LA Deep Video Analysis (DVA)

I nuovi algoritmi basati su DVA (Deep Video Analysis) migliorano le prestazioni in termini di rilevamento e discriminazione di

persone e veicoli fornendo informazioni sempre più accurate e affidabili. Ciò permette una ricerca rapida ed efficace dei dati

archiviati.

Andare oltre la semplice videosorveglianza: è questo il significato della Deep Video Analysis, che consente un’elaborazione intelligente delle informazioni in grado di migliorare la capacità di analisi e di risposta dei sistemi di videosorveglianza. Per ottemere questo risultato, in Comelit abbiamo inserito degli elementi di Deep Learning che massimizzano l’intelligenza di un’intera linea di telecamere e di apparati di registrazione, offrendo sempre nuove funzioni e applicativi d’avanguardia. Riconoscere persone, autoveicoli e veicoli non a motore mediante la struttura video e incorporare funzioni come attraversamento di linee e intrusione di aree permette sia di filtrare più facilmente il falso allarme innescato da piccoli animali e fattori ambientali, sia di migliorare rapidamente l’efficienza della sorveglianza criminale. La funzione di conteggio dei veicoli può ottenere dati affidabili e offrire un buon riferimento per le decisioni aziendali.